放大器 LT1204CSW#PBF 頻緩沖器
發布時間：2018/11/28
LT1204CSW#PBF介紹：
描述 IC VIDEOMUX CFA 75MHZ 4IN 16SOIC
制造商標準提前期 12 周
詳細描述 Video Amp, 1 4:1 Multiplexer-Amplifier 16-SOIC
類別 集成電路（IC）
線性 - 放大器 - 視頻放大器和頻緩沖器
制造商 Linear Technology/Analog Devices
系列 -
包裝 管件
零件狀態 在售
應用 4：1 多路復用器-放大器
輸出類型 -
電路數 1
-3db 帶寬 75MHz
壓擺率 1000 V/μs
電流 - 電源 19mA
電流 - 輸出/通道 125mA
電壓 - 電源，單/雙（±） 10 V ~ 30 V，±5 V ~ 15 V
安裝類型 表面貼裝
封裝/外殼 16-SOIC（0.295"，7.50mm 寬）
供應商器件封裝 16-SOIC
基本零件編號 LT1204
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只有與參考信號頻率完全一致的信號才能在乘法器輸出端得到直流偏量，其他信號在輸出端都是交流信號。如果在乘法器的輸出端加一個低通濾波器，那么所有的交流信號分量全部被濾掉，剩下的直流分量就只是正比于輸入信號中的特定頻率的信號分量的幅值。集成運算放大器主要類別下面對不同特性的集成運算放大器進行介紹。
百度資深架構師董大祥介紹了百度AI與英特爾的深度合作。他表示，百度不僅是一家搜索引擎公司，同時也是一家AI公司。除了視覺領域、自然語言處理、語音識別 領域部署了AI模型以外，還有很多基于大數據場景下做的AI模型。百度的深度學習模型一直在幫助搜索引擎不斷迭代，但這需要百億、千億級別數據的大規模分布式訓 練，目前基本都是由英特爾CPU構建的大規模集群來訓練的。特別是英特爾的MKL/MKL-DNN 加速技術，有效提升了深度學習模型的訓練速度和在線預估速度。
